大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于人工智能新药设计理念的问题，于是小编就整理了2个相关介绍人工智能新药设计理念的解答，让我们一起看看吧。
认真地说，中医学是有用的，但科学在发展，在没有得到高精尖论证的的情况下是不对的，中医改造才是对的，中医论证法是古人的科学发展地步，过去的为借用，现在的要创新，也许是中国人最落后的地方，一万个科学研究，都说，西方科学家研究表明，什么什么你科学发现，吹，为什么不是中国人，吹的是中国人，争什么，都研究去，中国人是最棒的
不能取代，中医靠的是四诊八纲，六淫七情，结合经络，天象二十四节气，靠的是理论与实践相结合，要有很高吾性，熟读药性，掌握方药的君臣佐使，自己的大脑，五官，和手就是诊疗工具。
最近，确实有一些企业开发了人工智能中医机器人，这个机器人也可以通过机器学习学会中医的“望闻问切”，当然，因为关系到病人的生命，所以最终还是要有真正的中医把关，这个人工智能只能起到辅助诊疗的作用。
中医本身就是一个经验性很强的门类，人工智能只要有足够的训练数据，也可以做出相应的中医诊断。因为中医的药方基本是固定的，所以很容易被机器学习所掌握。
人工智能在医疗领域有非常多的应用。除了你说的中医领域。其实我更看好的是人工智能在新药研发上的作用。你看过《我不是药神》这个电影就知道，新药研发要做大量的实验，是非常消耗金钱的。用人工智能可以协助做很多新药研发的研究工作，目前已经有一些药厂在利用人工智能加速新药研发的进程，减少成本了。
当然了，人工智能可以于机械外骨骼联系起来，给瘫痪病人以再次行走的机会，这个是很好的。
不仅仅是中医，整个医疗行业都将被人工智能改变。
感谢邀请。目前在中国市场上流行的IBM的Watson智能，已经被证实为骗局。另外基于循证医学的西方医学体系，因为循证医学的不断被质疑（注：质疑来源于他们本身，而非中医师们），而显得手足无措。当然在中国和世界范围内，西医还是占据了主要地位，中医在夹缝中生存。至于说AI能否取代中医？个人觉得为时尚早，可能会首先取代西医。
人工智能在医学领域的应用前景巨大，比如你病了，未来人工智能会储存每个人的健康状况的详细数据，通过大数据匹配加算法可以开出更为准确的药。出错率远比人要低，还有一个关键应用就是外科手术 人工智能能应用在这个方面要比人有很大的优势，因为很多大手术往往需要数个小时，医生的话会疲惫如果是AI在做就可以避免这个现象。而且AI的精准度要高，比如在好的医生手都会有略微的抖动而人工智能操纵的机械臂就不会。
在医学领域，人工智能已经足以成为医生的诊断小助手。脑卒中的救治就是人工智能辅助诊断的有效应用之一：
45岁的王大成是一名社区工作人员。一天，他出现左手活动不灵的症状并逐渐加重，但是他没有在意，依然坚守岗位。在夜班执勤过程中突发瘫痪，被交接班的同事发现，紧急送到吉林大学第一医院，进入脑卒中绿色通道救治。初步查体后，医生判断王大成发病时间较长，需要尽快救治。
在这个过程中，人工智能参与进来，辅助医生3分钟内完成影像数据分析，多学科一体化得出治疗方案对病人进行机械取栓手术，用最大努力把患者从终身瘫痪和死亡边缘拉了回来。依靠绿色通道、平台技术的支撑，他们打赢了这场“生命争夺战”。
3分钟！与时间赛跑，人工智能参与“生命借力”
脑卒中的救治，是一场与时间的赛跑，脑卒中患者救治每延误一分钟，就会有190万个脑细胞受损，因此，脑卒中的救治有非常严格的时间窗。要在窗口期之内必须做出一个治疗方案，这对相当一部分医生来说，并非易事。特别是患者发病6小时以后，其脑组织大部分区域遭到破坏，而基层医生诊断能力不足，加上临床缺乏可靠准确的自动化评估工具，无法精准识别患者的核心梗死区以及无法判断出还可以挽救的脑组织区域，很多脑卒中的病例诊断时间可能达到100分钟，导致治疗率迟迟无法提高。从2015年至今，我国急性脑梗死再灌注治疗率远低于欧美国家水平，发病4.5小时内且没有禁忌症的急性脑梗死患者静脉溶栓的实际执行率只有22.9%。
浪潮和元脑左手伙伴开发的人工智能医学影像辅助系统应用于脑卒中，可能会改变这一局面。通常脑卒中诊断给影像科的时间仅有15-20分钟，该系统可以精确完成梗死病灶的检出，并根据不同的医疗需求完成血供区域、分水岭区域和结构区域的自动化、智能化、快速分割，从而实现梗死病灶的快速定性和定量分析，多重区域同步分割模型的准确率达到97.5%，能够在3分钟内提供参考诊断报告。
先进医疗下沉 人工智能让更多人受益
我国是卒中大国，每年新发卒中病人超过300万[1]。在我国医院收治的神经系统疾病患者中，卒中患者占比高达66.5%[2]。病人面临着健康威胁，医生也面临着难题。
到此，以上就是小编对于人工智能新药设计理念的问题就介绍到这了，希望介绍关于人工智能新药设计理念的2点解答对大家有用。
